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Instalar o Yomika

Baixe a versão para Windows

Baixe o .exe ou .zip portátil mais recente para Windows na página de releases do Yomika. O ZIP contém o mesmo executável. Extraia-o para uma pasta sob seu controle e execute Yomika-<version>-windows-x64.exe; não há instalador. Para desenvolvimento ou uma build personalizada, consulte Build a Partir do Código-Fonte.

O que o Yomika armazena localmente

O Yomika é uma aplicação local-first. Além do executável portátil, a primeira execução cria um diretório local de dados por usuário para:

  • bibliotecas de runtime usadas pelo llama.cpp e pelos backends de GPU
  • modelos de visão e OCR baixados
  • modelos locais opcionais de tradução que você selecionar mais tarde

O Yomika mantém seus próprios arquivos em uma pasta raiz Yomika de dados da aplicação e armazena os pesos dos modelos separadamente do binário.

O que esperar na primeira execução

Na primeira execução, o Yomika pode:

  • extrair ou baixar bibliotecas de runtime exigidas pela stack de inferência local
  • baixar os modelos padrão de visão e OCR usados por detection, segmentação, OCR, inpainting e estimativa de fonte
  • aguardar até que você escolha Download no seletor de modelos para baixar uma LLM local de tradução

Isso é normal e pode levar algum tempo dependendo da sua conexão e hardware. O progresso de cada modelo fica visível, o download pode ser cancelado e uma notificação confirma a conclusão. Use Settings > Runtime para mudar a pasta da biblioteca de modelos, excluir modelos baixados ou baixá-los novamente.

Se você quiser pré-baixar essas dependências de runtime, execute o Yomika uma vez com --download. Esse caminho inicializa os pacotes de runtime e a stack de visão padrão, e então encerra sem abrir a GUI.

Atualizações da aplicação

O Yomika verifica a release mais recente do GitHub ao iniciar. Você também pode verificar manualmente em Settings > About. Quando houver uma versão nova, uma notificação abre a página de Releases; o Yomika nunca baixa nem instala uma atualização da aplicação automaticamente.

Notas sobre aceleração por GPU

O Yomika suporta:

  • CUDA em GPUs NVIDIA compatíveis
  • Metal em Macs com Apple Silicon
  • Vulkan no Windows e Linux para OCR e inferência de LLM
  • Fallback para CPU em todas as plataformas

Alguns detalhes práticos importam:

  • detection e inpainting se beneficiam mais de CUDA ou Metal
  • Vulkan é basicamente o caminho de fallback de GPU para OCR e inferência de LLM local
  • se o Yomika não conseguir verificar que seu driver NVIDIA suporta CUDA 13.0 ou superior, ele faz fallback para CPU

Em sistemas com CUDA, o Yomika empacota e inicializa as peças de runtime de que precisa, em vez de exigir que você configure manualmente cada caminho de biblioteca.

Note

Mantenha seu driver NVIDIA atualizado. O Yomika requer um driver com suporte a CUDA 13.0 ou superior para a aceleração GPU de visão, e a CUDA 13.1+ no Windows para o caminho CUDA do LLM local. Se o driver for muito antigo, o Yomika faz fallback para CPU.

Após a instalação

Depois que o Yomika abrir com sucesso, as próximas decisões geralmente são:

  • GUI desktop vs modo headless
  • modelo local de tradução vs provider remoto
  • exportação renderizada vs exportação em PSD com camadas

Veja:

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