安装 Yomika¶
下载 Windows 版本¶
请从 Yomika Releases 页面 下载最新的 Windows 便携版 .exe 或 .zip。ZIP 中包含同一个可执行文件。将其解压到你可管理的文件夹,然后运行 Yomika-<version>-windows-x64.exe;Yomika 不使用安装程序。如需开发或自定义构建,请参阅 从源码构建。
Yomika 会在本地保存什么¶
Yomika 是本地优先应用。除便携版可执行文件外,首次运行时还会创建用户本地数据目录,用于保存:
llama.cpp与 GPU 后端所需的运行时库- 下载的视觉模型与 OCR 模型
- 你之后在设置中选择的可选本地翻译模型
Yomika 会把自己的文件放在 Yomika 应用数据根目录下,并将模型权重与程序二进制分开存放。
首次启动时的预期行为¶
首次启动时,Yomika 可能会:
- 解压或下载本地推理栈所需的运行时库
- 下载检测、分割、OCR、修复和字体估计所需的默认视觉模型
- 只有当你在模型选择器中选择 Download 时,才下载对应的本地翻译 LLM
这属于正常现象,耗时取决于网络与硬件。 模型下载会显示进度,可以取消,并在完成后显示通知。你可以在 Settings > Runtime 中更改模型库文件夹、删除已下载模型或重新下载模型。
如果你想提前把运行时依赖拉下来,可以先用 --download 运行一次。这个路径会初始化运行时包与默认视觉栈,然后直接退出,不打开 GUI。
应用更新¶
Yomika 启动时会检查 GitHub 上的最新发行版,也可以在 Settings > About 中手动检查。发现新版本时,通知会打开 Releases 页面;Yomika 不会自动下载或安装应用更新。
GPU 加速说明¶
Yomika 支持:
- 支持的 NVIDIA GPU 上使用 CUDA
- Apple Silicon Mac 上使用 Metal
- Windows 与 Linux 上用 Vulkan 做 OCR 与 LLM 推理
- 所有平台都可回退到 CPU
一些实际细节值得注意:
- 检测与修复阶段最受益于 CUDA 或 Metal
- Vulkan 主要是 OCR 与本地 LLM 推理的备用 GPU 路径
- 如果 Yomika 无法确认你的 NVIDIA 驱动支持 CUDA 13.0 或更新版本,它会回退到 CPU
对于支持 CUDA 的系统,Yomika 会自行初始化所需的运行时组件,而不是要求你手动配置一堆库路径。
Note
请保持 NVIDIA 驱动为较新版本。Yomika 在视觉 GPU 加速上要求驱动支持 CUDA 13.0 或更新版本,Windows 上的本地 LLM CUDA 路径还需要 CUDA 13.1+。驱动太旧时,Yomika 会自动回退到 CPU。
安装后下一步做什么¶
Yomika 成功启动后,通常接下来要决定的是:
- 使用桌面 GUI 还是 headless 模式
- 使用本地翻译模型还是远程提供商
- 导出渲染图还是分层 PSD
参见:
需要帮助?¶
请先在 GitHub Issues 搜索已有报告,或创建新报告。